BIIS Consulting

Statistique • Économie • Data Science

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Retour aux études de cas
Télécom+85M F CFA ROI

Réduction du churn de 23% pour un opérateur télécom

Client
Opérateur Mobile CI
Durée
4 mois
Budget
12M F CFA
ROI
+85M F CFA/an

Le problème

Un opérateur télécom ivoirien faisait face à un taux de désabonnement (churn) de 18% sur ses abonnés premium (forfaits 15K+ F CFA/mois), représentant une perte de revenus de ~370M F CFA annuels.

Challenges clés:

  • Détection tardive des signaux de départ (après résiliation)
  • Campagnes de rétention génériques (faible conversion)
  • Données clients silotées (CRM, facturation, usage réseau)

Notre approche

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Audit & Unification des données (2 semaines)

Centralisation de 18 mois de données : CRM (5M clients), usage réseau (CDR), facturation, tickets support, promotions. Data lake sur Azure.

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Développement modèle ML prédictif (6 semaines)

Gradient Boosting (XGBoost) pour prédire la probabilité de churn à 30 jours. Features clés :

  • • Baisse volume appels/data (derniers 60j)
  • • Nombre de tickets support (qualité réseau)
  • • Concurrence (zones avec nouvel entrant)
  • • Historique paiement (retards)
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Campagnes de rétention ciblées (8 semaines)

Segmentation 5 profils à risque + offres personnalisées (data bonus, réduction, upgrade). Pilote sur 50K clients premium.

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Déploiement & Monitoring (ongoing)

Scoring quotidien de 2M abonnés premium. Dashboard temps réel pour équipes CRM. Retraining mensuel du modèle.

Stack technique

PythonXGBoostAzure MLDatabricksPower BIAPI REST

Résultats

-23%
Churn premium (18% → 13.9%)
42%
Conversion campagnes rétention
+85M
F CFA revenus sauvés (année 1)
7x
ROI (12M investis → 85M+ gagnés)

Témoignage client

"DataHub CI a transformé notre approche de la rétention client. En 4 mois, nous sommes passés de campagnes intuitives à un système prédictif fiable qui génère 85M+ F CFA de revenus additionnels par an. Le ROI est sans appel."

— Directeur Marketing, Opérateur Télécom CI

Leçons apprises

Qualité des données = clé du succès

6 semaines d'effort initial sur le nettoyage et l'unification ont permis d'atteindre 89% de précision prédictive.

Pilote avant déploiement massif

Test sur 50K clients a permis d'ajuster les offres et améliorer la conversion de 28% à 42%.

Formation des équipes CRM indispensable

2 jours de formation ont transformé l'adoption du nouvel outil (de 30% à 95% d'utilisation).

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